Jensen Huang, CEO de Nvidia: Los modelos de lenguaje de IA como servicio son "potencialmente una de las mayores oportunidades de software de la historia"
Huang dijo que tanto AI como Omniverse serán "plataformas SaaS a muy largo plazo" para Nvidia.
El cofundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, abrió la conferencia GTC de otoño de la compañía anunciando la disponibilidad general el próximo mes de la nueva GPU "Hopper" de la compañía en sistemas de Dell y otros. El discurso de apertura también contó con computadoras para la atención médica, la robótica, la automatización industrial y los usos automotrices, así como varios servicios en la nube, incluido un servicio en la nube alojado en Nvidia para modelos de lenguaje de aprendizaje profundo como GPT-3.
Como se informó ayer, el cofundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, abrió la conferencia GTC de otoño de su compañía con numerosos anuncios de productos y servicios, incluida la introducción de dos servicios de computación en la nube que operará la compañía.
En una conferencia de prensa el miércoles, Huang le dijo a ZDNET que los dos servicios serán "plataformas SaaS a muy largo plazo para nuestra empresa".
Un servicio, Large Language Model Cloud Services, permite a un desarrollador tomar un programa de inteligencia artificial de aprendizaje profundo como GPT-3 o Megatron-Turing 530B de Nvidia, y ajustarlo a aplicaciones particulares, para hacerlo específico para una tarea y reducir el esfuerzo que tiene que hacer un cliente.
El segundo servicio, Omniverse Cloud Services, es una oferta de infraestructura como servicio de Nvidia que permitirá a varias partes colaborar en modelos y comportamientos 3D.
Además: El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anuncia la disponibilidad de la GPU 'Hopper', servicio en la nube para grandes modelos de lenguaje de IA
ZDNET le preguntó a Huang: ¿Qué tan grande puede ser el negocio de SaaS [software como servicio] para Nvidia durante muchos años?
Huang dijo que era difícil saberlo, pero que el gran servicio de modelo de lenguaje tiene una aplicabilidad tan amplia que será una de las mayores oportunidades en todo el software.
Esta es la respuesta de Huang en su totalidad:
Esta idea básica de afinamiento, adaptación a nuevas habilidades, o aprendizaje de tiro cero, o tiro poquito, tiene grandes implicaciones en un gran número de campos, razón por la cual se está viendo una cantidad tan grande de fondos en biología digital. Porque los grandes modelos de lenguaje han aprendido a estructurar el lenguaje de las proteínas y el lenguaje de la química. Y así, pusimos ese modelo. ¿Y qué tan grande puede ser esa oportunidad? Mi sensación es que todas las empresas de todos los países que hablan todos los idiomas tienen probablemente decenas de habilidades diferentes que su empresa podría adaptar a nuestro gran modelo lingüístico para llevar a cabo. No estoy exactamente seguro de qué tan grande es esa oportunidad, pero es potencialmente una de las mayores oportunidades de software de la historia. Y la razón de ello es que la automatización de la inteligencia es una de las mayores oportunidades de la historia.
Y es un nuevo tipo de plataforma informática. Podrías escribir una aplicación sobre Omniverse. Puedes conectar otras aplicaciones a través de Omniverse. Como, por ejemplo, mostramos muchos ejemplos de Adobe conectado a aplicaciones de Autodesk que se conectan a, ya sabes, varias aplicaciones. Y así, estamos conectando cosas, y tú podrías estar conectando a la gente. Podrías estar conectando mundos, podrías estar conectando robots, podrías estar conectando agentes. Y así, la mejor manera de pensar en lo que hemos hecho con Nucleus [Nucleus Cloud, un componente de Omniverse Cloud, es una facilidad para que los desarrolladores trabajen en modelos 3D utilizando la especificación Universal Scene Description], piense en ello como la forma más fácil de monetizar eso, probablemente sea como una base de datos. Y así, es una base de datos moderna en la nube. Excepto que esta base de datos está en 3-D, esta base de datos conecta a varias personas.
Y así, esas fueron dos aplicaciones SaaS que pusimos. Uno de ellos se denomina modelo de lenguaje grande. El otro es básicamente Omniverse o un motor de base de datos, por así decirlo, que vamos a poner en la nube. Por lo tanto, creo que estos dos anuncios, estoy muy feliz de que lo hayan preguntado, tendré muchas oportunidades de hablar de ello una y otra vez, voy a hablar de ello una y otra vez, pero estas dos plataformas SaaS van a ser plataformas SaaS a muy largo plazo para nuestra empresa. y los haremos funcionar en múltiples nubes y así sucesivamente.