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Los proyectos de inteligencia artificial se multiplicaron por diez respecto al año pasado, según una encuesta


Los problemas son la escasez de talento, los desafíos de integración y los requisitos de gobernanza, según una encuesta reciente realizada a 700 gerentes y ejecutivos de TI.

Sabemos que la inteligencia artificial ha estado en la cima de la ola de publicidad, pero no escuchamos lo suficiente sobre los problemas y dolores de cabeza que trae consigo. Una nueva encuesta estima que el número de proyectos de IA completos o casi completos se ha multiplicado por diez en los últimos 12 meses. Buenas noticias, pero eso significa que los equipos de TI están luchando por mantenerse al día. Las empresas necesitan más personas con las habilidades adecuadas para ponerlo todo en marcha, y los ejecutivos y gerentes deben garantizar que la IA proporcione de forma segura lo que el negocio necesita.

Lo que está en juego son la escasez de talento, los desafíos de integración y los requisitos de gobernanza, un según una encuesta reciente de 700 gerentes y ejecutivos de TI publicada por Juniper Networks. 

Lo que más sorprende: las implementaciones de IA completadas o casi completadas crecieron del 6% hace un año al 63% en la actualidad. Además, actualmente estamos viendo un mayor entusiasmo por la adopción total de la IA, en comparación con los casos de uso más limitados que dominaron la encuesta del año pasado. El porcentaje de líderes de TI que dicen que están buscando implementar casos de uso de IA totalmente habilitados con una adopción generalizada en el futuro saltó del 11% al 27%. 

El viejo enigma de construir o comprar ha surgido con los proyectos de IA. Las empresas están divididas a la hora de implementar soluciones de IA listas para usar en comparación con las desarrolladas internamente. Casi 4 de cada 10 ejecutivos (39%) indican que sus organizaciones combinan soluciones de IA disponibles en el mercado con otras que ellos mismos construyen, y 3 de cada 10 dicen que utilizan solo soluciones disponibles en el mercado o solo soluciones totalmente desarrolladas internamente. .

La creación interna de soluciones de IA conlleva sus propios desafíos. Más de la mitad (53%) de los líderes de TI encuestados dicen que la confiabilidad de estas aplicaciones internas de IA es un desafío principal, seguido de la integración con los sistemas existentes (46%), la búsqueda de nuevos talentos capaces de IA (44%) y tiempo de desarrollo (44%).

Encontrar o fomentar el talento adecuado para desarrollar, operar y aprovechar la IA es un desafío que desafía a muchos de los líderes de TI de hoy. La encuesta encuentra tres áreas como las principales intenciones de inversión (21% cada una): contratar a las personas adecuadas para operar y desarrollar capacidades de IA, capacitar más los modelos de IA y expandir las capacidades de la herramienta de IA actual a nuevas unidades de negocios.

Al menos el 42% dice que sus grupos de análisis y datos existentes están incorporando y tomando liderazgo en la tecnología de IA. Un número similar ha establecido un centro de excelencia en IA.

Los principales pasos para permitir la adopción de la IA por parte de la fuerza laboral incluyen proporcionar herramientas y oportunidades para aplicar las habilidades de IA recién adquiridas (43%), actualizar las métricas de desempeño para incluir la IA (40%), desarrollar un plan de fuerza laboral que identifique nuevas habilidades y roles (39%) y marcos cambiantes de aprendizaje y desarrollo (39%).

Otro 39 % de los líderes de TI abordan este desafío mediante la implementación y el uso de herramientas de desarrollo sin código o con poco código habilitadas para IA. Alrededor de un tercio, el 34%, está adoptando herramientas de automatización de modelado de IA.

En 2021, las empresas enfrentaron los desafíos relacionados con la IA al desarrollar modelos y estandarizar datos. En 2022, esos desafíos persisten, pero los relacionados con la creación de políticas de gobernanza (35%) y el mantenimiento de sistemas de inteligencia artificial (34%) han aumentado en importancia.

Una gran capacidad de IA conlleva una gran responsabilidad. Solo el 9% de los líderes de TI consideran que su gobierno y sus políticas de IA, como el establecimiento de un líder de IA para toda la empresa o estándares y procesos de IA responsables, están completamente maduros. Más líderes ven la gobernanza de TI como una prioridad: el 95 % está de acuerdo en que contar con una gobernanza adecuada de la IA es clave para adelantarse a la legislación futura, frente al 87 % en 2021. Casi la mitad de los encuestados (48 %) cree que es necesario tomar más medidas para lograr una gestión eficaz de la TI. Gobernanza de la IA.

Cerca de la mitad, el 44 %, informa que ha establecido estándares y procesos éticos y responsables de la IA. El mismo porcentaje también estableció líderes de IA en toda la empresa que supervisan la estrategia y la gobernanza de la IA.

Los líderes de TI indican que los principales riesgos de una supervisión inadecuada de la IA son el hackeo acelerado o lo que los autores de la encuesta llaman "terrorismo de IA" (55%). La privacidad también figura como la principal preocupación, citada por el 55%. El cumplimiento de las regulaciones (49%) y la pérdida de agencia humana (48%) también se indicaron como riesgos principales.

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