La IA puede ser creativa y ética cuando se aplica humanamente
La inteligencia artificial puede ser entrenada para pensar éticamente y ser creativa, incluso componiendo poemas y música, pero los humanos no pueden ser eliminados por completo de la ecuación, que aún requiere intuición y moralidad.
La inteligencia artificial (IA) ha experimentado una adopción cada vez mayor y su uso se ha expandido a la detección de fraudes e incluso al ámbito creativo, que comúnmente se percibe como intrínsecamente humano. Los humanos, sin embargo, todavía tienen un papel que desempeñar en áreas que requieren intuición y moralidad.
La IA creativa puede parecer un oxímoron, pero los procesos impulsados por la IA ya están funcionando en actividades que prosperan con la creatividad, según los ejecutivos de Appier. Con sede en Taiwán, el proveedor de SaaS aprovecha la IA para crear productos para especialistas en marketing digital y marcas, procesando casi 30 mil millones de predicciones al día. Sus herramientas están diseñadas para ayudar a estas empresas a ofrecer una experiencia de usuario más rica e identificar a los clientes con valor a largo plazo.
La IA ahora se utiliza para respaldar procesos creativos, como la generación de eslóganes de marketing, imágenes y música en función de parámetros dados, dijo el científico jefe de IA de Appier, Sun Min, en una entrevista con ZDNet.
Explicó que los profesionales del marketing tenían que trabajar en varias tareas para crear una campaña, como decidir el eslogan que iban a utilizar, las imágenes o los vídeos que representaban la marca o el producto, y el tema general, que comprendía los colores y la música de fondo que iban a utilizar.
Aquí, la IA podría usarse para reducir la necesidad de pasos repetitivos, dijo Sun.
Al señalar que la mayoría de las campañas ahora comprenden plataformas digitales, dijo que los especialistas en marketing experimentarán con diferentes músicas y videos, en lugar de adoptar el mismo video y eslogan en una campaña.
La IA podría trabajar en una pieza de contenido, dados los parámetros dentro de los cuales hacerlo, y generar automáticamente múltiples combinaciones de diferentes contenidos en texto, música y video, en función de una sola idea de campaña.
Luego, estos podrían implementarse y probarse automáticamente en todos los segmentos de audiencia para identificar aquellos que obtuvieron los comentarios más positivos. Todo lo que los profesionales del marketing tenían que hacer era seleccionar los cinco contenidos más populares y centrar sus recursos en seguir desarrollándolos para su campaña.
Muchas tareas repetitivas podrían reducirse, lo que permitiría a los humanos ser más creativos en el proceso, dijo Sun. Los humanos, sin embargo, todavía necesitaban alimentar el algoritmo de IA con los parámetros necesarios y, en última instancia, seleccionar los cinco mejores de los 100 generados por el sistema de IA, dijo.
"La IA puede ser creativa... Pero la intuición sigue siendo un factor humano", añadió.
Lin SD, científico jefe de aprendizaje automático de Appier, se mostró de acuerdo. Señaló que la IA y el aprendizaje automático podrían analizar grandes conjuntos de datos y encontrar formas únicas de integrar ideas para generar algo "creativo".
Ofrecía una forma de usar big data para producir nuevas ideas interesantes, dijo Lin, pero los humanos finalmente tuvieron que juzgar si estas ideas eran realmente interesantes o simplemente una mezcla de cosas que tenían poco valor creativo.
Cuestión de moralidad en el uso de la IA para la delincuencia
Los humanos tampoco pueden ser eliminados de la ecuación en la que la ética es central en el discurso de la IA, como en la aplicación de la ley.
Al tomar una decisión, los humanos considerarían la moral detrás de ella, dijo David Hardoon, director gerente de Aboitiz Data Innovation (ADI), el brazo de ciencia de datos e inteligencia artificial con sede en Singapur del conglomerado filipino Aboitiz Group. También es director de datos e inteligencia artificial de UnionBank Philippines.
"¿Puede la IA ayudarnos a tomar una decisión? Sí. ¿Puede decidir la moralidad de una decisión? En absoluto. Esta distinción es importante", dijo Hardoon, quien anteriormente fue jefe de la oficina de datos y jefe de análisis de datos de la Autoridad Monetaria de Singapur.
Al comentar por qué la IA debe aplicarse con cuidado en ciertas áreas, como la aplicación de la ley, enfatizó la necesidad de garantizar que la tecnología pueda implementarse de manera sólida. Este no era el caso actualmente, dijo, señalando el uso de la IA en el reconocimiento facial.
El software de reconocimiento facial ha sido criticado por su inexactitud, específicamente, en la identificación de personas con tonos de piel más oscuros. Un estudio del MIT de 2017, que descubrió que las mujeres más oscuras tenían 32 veces más probabilidades de ser clasificadas erróneamente que los hombres más claros, señaló la necesidad de conjuntos de datos fenotípicamente diversos para mejorar la precisión de los sistemas de reconocimiento facial.
Proveedores como IBM, Microsoft y Amazon han prohibido la venta de tecnología de reconocimiento facial a la policía y las fuerzas del orden, citando preocupaciones de derechos humanos y discriminación racial. La mayoría ha instado a los gobiernos a establecer regulaciones más estrictas para regular y garantizar el uso ético de las herramientas de reconocimiento facial.
Hardoon también subrayó la necesidad de regulaciones y de equilibrarlas para que la innovación pueda seguir prosperando en la industria.
"No significa que no puedas usar la IA para ayudarte en tu toma de decisiones o que no puedas aplicarla", dijo a ZDNet. Señaló la importancia de establecer tres componentes clave, a saber, los datos, el algoritmo de IA y la operacionalización, en la aplicación de la IA.
Con respecto a los datos, por ejemplo, se deben implementar procesos en torno a áreas clave como la gobernanza de datos, la gestión de riesgos y el control de calidad, señaló. Al mismo tiempo, los algoritmos de IA deben ser robustos y tolerantes al riesgo, mientras que los sistemas y modelos de IA deben ser plenamente operativos en todas las áreas en las que se desplegaron, como los grupos minoritarios en el uso del reconocimiento facial.
Abordar algunos de estos desafíos clave significaba que el componente humano no podía eliminarse por completo, dijo. Los agentes de la ley humanos, por ejemplo, aún tendrían que tomar la decisión final sobre si una persona identificada por el sistema de IA es precisa.
"No es que la IA no pueda ayudarnos, sino que no podemos subcontratarla", dijo Hardoon.
Sin embargo, en otras áreas en las que se podrían cuantificar los resultados, como la identificación de formas de reducir las emisiones de carbono y los residuos y mejorar la eficiencia, la IA podría aplicarse de forma más amplia.
El metaverso impulsará la necesidad de un ecosistema completamente nuevo
Su papel en el impulso del futuro del metaverso también presenta muchas oportunidades de mercado.
La IA sería esencial para crear diferentes contenidos digitales para el metaverso, incluidos avatares y paisajes, dijo Sun.
Señalando que la IA estaba generando activos digitales que exhibían creatividad, añadió: "Ahora hay todo un espacio vacío en el metaverso y la gente quiere algo que sea diferente del mundo real [físico]. La IA puede aprovechar esta oportunidad, trabajando junto con los humanos para satisfacer la necesidad".
Creía que la aparición de tecnologías como la IA y los teléfonos inteligentes ayudaría a los metaversos a prosperar donde Second Life, una plataforma de mundo virtual, había fracasado anteriormente.
"Con Second Life antes, no teníamos la capacidad de reconstruir objetos en 3D y los teléfonos inteligentes no eran tan utilizados. Ahora, incluso los teléfonos podían reconstruir un edificio o una ciudad si se tomaban suficientes imágenes", dijo.
Sun añadió que la IA proporciona una forma de poblar el metaverso de forma más eficiente y que otras tecnologías, como la cadena de bloques, permitirían a los usuarios llevar activos digitales de un metaverso a otro.
Las reglas y la gobernanza también tendrían que existir en el metaverso, dijo Hardoon.
Los humanos necesitarían interactuar dentro del metaverso y esto trajo consigo riesgos debido al anonimato, dijo. Aquí es donde la rendición de cuentas, la transparencia y la gobernanza serían esenciales.
Al pasar al metaverso, sería necesario establecer aspectos físicos, como las leyes y la aplicación de la ley. Esto proporcionaría un recurso, por ejemplo, si alguien robó su tierra en el metaverso, señaló.
"Lo que creo que es importante en esta transición es encontrar la armonía", dijo Hardoon, y agregó que la aparición de los metaversos presentó oportunidades significativas. "Nos da la capacidad de visualizar nuestra imaginación. Solo tenemos que mitigar los riesgos que pueden conllevar".
En última instancia, cualquier uso de la IA debe implicar una higiene rudimentaria, como tener los datos correctos, la gobernanza y los principios, y la transparencia, dijo. "Al final del día, es la aplicación de lo que es importante para el individuo, la organización y la sociedad".