Búsqueda de sitios web

Las 5 historias más importantes de Linux y código abierto de 2024: desde argumentos sobre IA hasta problemas de seguridad


El nuevo mercado requiere que la empresa de tecnología inmobiliaria "muestre muchos músculos" para adivinar los precios con modelos de IA, dice el CTO, Ian Wong.

Opendoor, la empresa de tecnología inmobiliaria con sede en San Francisco que utiliza técnicas de inteligencia artificial para ofrecer a los propietarios dinero en efectivo por sus viviendas, anunció el martes que ahora presta servicios en Nueva York y Nueva Jersey en condados selectos. Este es el mercado número 46 de la empresa fundada hace nueve años.

"Esto habla de nuestra capacidad continua para escalar nuestra plataforma operativa y nuestra experiencia del cliente en todo el país", dijo Ian Wong, cofundador y director de tecnología de Opendoor, en una entrevista con ZDNet a través de Google Meet. 

Opendoor dijo que comprará casas en Long Island en Nueva York y en el área inferior del valle de Hudson del estado, incluidos los condados de Nassau, Orange, Rockland, Suffolk y Westchester. 

En Nueva Jersey, Opendoor se concentrará en las áreas norte y central de Jersey, incluidos los condados de Bergen, Essex, Hudson, Hunterdon, Middlesex, Monmouth, Morris, Passaic, Somerset, Sussex, Union y Warren.

La empresa comprará viviendas unifamiliares sólo en un rango de precios de 300.000 a 950.000 dólares.

"Es una progresión natural para nosotros expandirnos a mercados cada vez más complejos y más profundos", dijo Wong.

La empresa aún no está comprando en Manhattan ni en otros distritos de la ciudad de Nueva York. "Nuestro objetivo es llegar a algún punto", dijo Wong. La empresa es consciente, sin embargo, del movimiento fuera de la ciudad en los últimos años. 

"Vemos mucha demanda en estos otros códigos postales", dijo. "Queremos asegurarnos de que podemos ofrecer una experiencia perfecta a este grupo de clientes primero".

Los mercados de Nueva York y Nueva Jersey enfrentan desafíos que los diferencian de los otros 45 mercados en los que opera Opendoor, dijo Wong. 

"Nueva York y Nueva Jersey tienen un parque de viviendas muy heterogéneo", dijo. "Estos son lugares con cierta historia, hay mucha variación en términos de los tipos de viviendas, lo que hay en ellas; hemos tenido que aprovechar realmente nuestras capacidades para comprender las condiciones de las viviendas, normalizar los diversos conjuntos de datos juntos."

La diversidad en Nueva York y Nueva Jersey incluye una "distribución más amplia de, digamos, comisiones de vivienda, diseños, número de dormitorios y baños", dijo Wong. Para cualquier hogar, "hay escasez de unidades comparables".

Wong explicó que la variedad de viviendas en el área "impone una carga onerosa para garantizar que [Opendoor] pueda poner buen precio a las viviendas".

"Esta es la transacción más grande que realiza la mayoría de la gente", señaló, "y si no se ofrecen ofertas convincentes a los clientes, simplemente no las aceptarán". 

"Una oferta convincente es lo que está en juego".  

Esa heterogeneidad de Nueva York y Nueva Jersey contrasta con la homogeneidad del mercado de Phoenix, donde Opendoor se centró por primera vez en probar su propuesta comercial hace años. "Muchas casas son más nuevas, tienen comunidades de plan maestro, son comunes en muchas partes de Phoenix", explicó Wong. Esa similitud minimizó el riesgo para el modelo de precios basado en IA de Opendoor. 

Adaptarse a la complejidad de Nueva York y Nueva Jersey significó "hemos tenido que ejercitar muchos músculos que hemos desarrollado a lo largo del tiempo en la ingesta de datos, incluso de proveedores externos, y normalizar esos conjuntos de datos, incluida una gran cantidad de anotaciones". " 

La heterogeneidad del parque de viviendas de Nueva York y Nueva Jersey presenta desafíos para la ciencia de datos, dice el cofundador y director de tecnología Ian Wong.

Opendoor no se trata sólo de recopilar datos, enfatizó Wong. "También estamos gastando mucha energía, internamente, para proporcionar superposiciones, anotaciones y aumento de conjuntos de datos propios para asegurarnos de que tenemos una visión integral del parque de viviendas, para asegurarnos de que podemos ponerles precio y ofrecer un servicio convincente a nuestros clientes".

Debido a la escasez en el mercado de Nueva York y Nueva Jersey, dijo Wong, "realmente hay que confiar en cómo se infiere, en cómo se obtienen inferencias mucho más matizadas a partir de transacciones de casas muy diferentes".

A pesar de la complejidad, puede haber una base creciente de conocimiento que ayude a los modelos de aprendizaje automático de Opendoor, indicó Wong.

"Lo interesante es que hay alguna señal marginal", dijo Wong. "Existe algún beneficio en, digamos, conocer las tendencias en Phoenix y Dallas, y aplicarlas en Nueva York y Nueva Jersey. Y tenemos muchos de nuestros modelos entrenados a escala nacional, por lo que hay algunas inferencias que podemos hacer a través de mercados."

La empresa también puede reutilizar su software de operaciones. Esto es importante porque, además de la ciencia de datos, la empresa tiene que coordinar a los gerentes de proyectos locales que van físicamente a un sitio.

"No se trata sólo de ofrecer la experiencia al cliente; también se trata de trabajar en el terreno", dijo Wong. "Somos diferentes de las empresas de tecnología tradicionales porque estamos en la intersección de bits y átomos".

En cuanto al volumen de transacciones, Wong dijo: "Podemos ver que Nueva York y Nueva Jersey son un importante motor de ingresos para nosotros". (Opendoor aclaró en una declaración de seguimiento que el nuevo mercado "podría ser un impulsor futuro versus un impulsor a corto plazo, ya que recién estamos lanzando el mercado).

"Personalmente tengo la esperanza de que crezca rápidamente", dijo Wong.

Artículos relacionados