Construcción de un volante de inercia de IA: la tecnología sin cajas de Grabango se despliega en Tennessee
"2022 es el año en que el pago gratuito se hace grande", predice el CEO de Grabango, Will Glaser, cinco años después de poner en marcha la tecnología de la startup.
Cinco años después de lanzar su primera prueba de concepto, la startup de tecnología sin pago Grabango se está lanzando a su quinta región metropolitana, dijo la compañía el martes.
Su última asociación es con MAPCO, la cadena de tiendas de conveniencia con casi 340 tiendas en toda la región sureste. Por ahora, MAPCO planea implementar servicios sin pago en dos tiendas de Tennessee para este otoño. El lanzamiento marcará la primera vez que los compradores de Nashville tengan acceso a la tecnología sin cajas, una innovación de compra asociada en gran medida con las tiendas sin cajero de Amazon.
Grabango tiene contratos en cinco mercados metropolitanos, incluidos contratos anunciados públicamente que abarcan cuatro mercados: Pittsburgh, Pensilvania; el Área de la Bahía de San Francisco, CA; Tucson, Arizona; y ahora Nashville. Si bien los muchos competidores de Grabango incluyen a Amazon, la compañía dice que espera terminar el año con más tiendas instaladas que todos los demás actores del mercado combinados.
Gracias a los aprendizajes del mundo real y las mejoras en su IA, Grabango está ganando un impulso real, dijo el fundador y CEO Will Glaser a ZDNet.
"Pasamos de una cosa en el laboratorio, a una cosa en el mundo real, a implementaciones de múltiples tiendas", dijo Glaser. "Creo que 2022 es el año en que el pago gratuito se hace grande".
La primera entrega en vivo de Grabango, en 2017, fue una prueba de concepto a medida que tardó un año completo en implementarse. Ahora, la compañía tiene cuatro ofertas de múltiples tiendas, todas instaladas al mismo tiempo.
"El sistema está diseñado para ser escalable, instalarse de manera rápida, sin problemas y luego operar de manera amplia y eficiente", dijo Glaser. "Todo eso no sucedió por accidente. Hemos estado trabajando duro para llegar a este punto".
Sin duda, el equipo de Grabango hizo algunas correcciones en el camino. Inicialmente, el equipo de ingenieros de la empresa instalaba los sistemas ellos mismos. Ahora, contratan a contratistas con experiencia en este tipo de instalaciones.
Mientras tanto, la compañía ha adaptado sus algoritmos de visión por computadora a escenarios del mundo real con los que se ha encontrado.
Al ser una empresa con sede en California, "nunca se nos ocurrió que la gente cambiaría su ropa en una tienda", dijo Glaser, dando un ejemplo. "Luego, cuando lanzamos en un invierno de la costa este, aprendimos que casi todo el mundo lo hace. Casi todo el mundo entra con un sombrero y una chaqueta [que se quitan]. Nuestro sistema no pudo manejar eso en 2017".
Estos avances e iteraciones han permitido implementaciones de tiendas más eficientes, lo que a su vez está proporcionando a Grabango más datos del mundo real de los que aprender.
"Ahora estamos en una escala en la que el volante de inercia de IA está funcionando realmente bien", dijo Glaser.