Google y Qualcomm se asocian en IA móvil y tecnologías de redes neuronales
Los gigantes tecnológicos colaborarán en redes neuronales para acelerar y optimizar los modelos de IA.
Google Cloud y Qualcomm han revelado una nueva asociación en el espacio de redes neuronales.
Anunciado en la cumbre anual Qualcomm Snapdragon Tech Summit el martes, las compañías dijeron que la colaboración se centrará en el desarrollo de Vertex AI Neural Architecture Search (NAS), un servicio administrado descrito por Google como tecnología de búsqueda para generar, evaluar y entrenar arquitecturas de modelos para aplicaciones.
El objetivo de la asociación es permitir automatizar la creación de modelos de IA y reducir las cargas de trabajo manuales.
Una vez combinado con el motor de Inteligencia Artificial (IA) de Qualcomm, el NAS se utilizará para "acelerar el desarrollo y la diferenciación de redes neuronales" para Snapdragon mobile, ACPC, XR, la plataforma automotriz Snapdragon Ride e iniciativas de IoT, según Qualcomm.
Google Cloud Vertex AI NAS también se integrará dentro del SDK de procesamiento neuronal del fabricante de chips para uso de los desarrolladores. Qualcomm dice que las plataformas que utilicen el motor de IA podrán aprovechar tanto las "optimizaciones como los aumentos de rendimiento".
La colaboración, que se pondrá a disposición primero en la nueva plataforma móvil insignia Snapdragon 8, Gen 1, eventualmente resultará en un lanzamiento en otros productos de la cartera de Qualcomm.
"La capacidad de utilizar la tecnología NAS de Google para crear y optimizar nuevos modelos de IA en un período de tiempo condensado es un cambio de juego para nuestro negocio", comentó Ziad Asghar, vicepresidente de gestión de productos de Qualcomm. "Estamos felices de ser la primera compañía de chipsets en trabajar con Google Cloud en NAS y ansiosos por implementar esta tecnología para aumentar nuestro impulso en la conexión del borde inteligente".
En noticias recientes, Google dio a conocer Pathways, una infraestructura de inteligencia artificial para entrenar modelos individuales para "miles o millones de cosas". El concepto detrás de Pathways es la eliminación de los límites a la respuesta a la información e integrar formas para que los modelos de IA respondan y procesen múltiples feeds, como los producidos a través de texto, imágenes y voz.
Divulgación: Qualcomm patrocinó la asistencia a la Cumbre Tecnológica Snapdragon.
Cobertura anterior y relacionada
- CEO de Qualcomm: Seremos tu boleto al Metaverso
- Qualcomm supera las expectativas con ingresos récord en el cuarto trimestre en todo el negocio
de chips - Qualcomm despliega IoT como servicio para 30 verticales
diferentes
¿Tienes un consejo? Comunícate de forma segura a través de WhatsApp | Señal al +447713 025 499, o más en Keybase: charlie0