Cómo probar DeepSeek R1 - sin censura ni riesgo de seguridad
Aquí hay dos formas de probar R1 sin exponer sus datos a servidores extranjeros. Perplejidad incluso al abrir una versión sin censura del modelo.
La startup china DeepSeek AI y sus modelos de lenguaje de código abierto se hicieron cargo del ciclo de noticias esta semana. Además de ser comparables a modelos como Claude de Anthropic y o1 de OpenAI, los modelos han planteado varias preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la seguridad y la censura impuesta por el gobierno chino dentro de su formación.
La plataforma de búsqueda de IA Perplexity y el asistente de IA You.com han encontrado una forma de evitarlo.
Acceda a los pesos del modelo sin censura
El martes, Perplexity abrió el código de los pesos del modelo para R1 1776, una versión sin censura de R1 que, según la compañía, "ha sido entrenada posteriormente para proporcionar información imparcial, precisa y factual", según el anuncio. Perplexity señala que su proceso de entrenamiento de descensura no tuvo un impacto negativo en otras partes del rendimiento del modelo, incluidas las matemáticas y el razonamiento.
Resultados del entrenamiento de referencia de Perplexity comparando su versión sin censura de R1 con el modelo original.
Puedes acceder a esta versión en HuggingFace o en la API de Sonar de Perplexity.
La versión estándar (y, por lo tanto, presumiblemente todavía censurada) de DeepSeek R1 está disponible en plataformas como Azure y Github, AWS y Nvidia.
Pruebe R1 a través de plataformas de IA
A partir del mes pasado, Perplexity ahora alberga DeepSeek R1. El plan gratuito ofrece a los usuarios tres consultas de nivel Pro por día, que podría usar con R1, pero necesitará el plan Pro de $20 por mes para acceder al modelo más que eso.
En otra publicación, la compañía confirmó que aloja DeepSeek "en centros de datos de EE. UU./UE: sus datos nunca salen de los servidores occidentales", asegurando a los usuarios que sus datos estarían seguros si usaran los modelos de código abierto en Perplexity.
"Ninguno de sus datos va a China", reiteró el CEO de Perplexity, Aravind Srinivas, en una publicación de LinkedIn.
El asistente de IA de DeepSeek, impulsado por sus modelos V3 y R1, es accesible a través de un navegador o una aplicación, pero esos servicios requieren comunicación con los servidores de la compañía con sede en China, lo que crea un riesgo de seguridad.
Los usuarios que descarguen R1 y lo ejecuten localmente en sus dispositivos evitarán ese problema, pero aún así se encontrarán con la censura de ciertos temas determinados por el gobierno chino, ya que esa función está integrada de forma predeterminada.
Como parte de la oferta de R1, Perplexity afirmó que eliminó al menos parte de la censura incorporada al modelo. Srinivas publicó una captura de pantalla en X de los resultados de la consulta que reconocen al presidente de Taiwán.
Para comprobarlo, le pregunté a R1 sobre la Plaza de Tiananmen usando Perplejidad, pero se negó a responder:
El soporte de Perpleity aclaró que este problema se debía a que R1 estaba configurado en modo de escritura y, por lo tanto, no estaba conectado a fuentes que lo ayudarían a proporcionar una respuesta sin censura. Sin embargo, cuando le pregunté a R1 si está entrenado para no responder a ciertas preguntas determinadas por el gobierno chino, respondió que está diseñado para "centrarse en información fáctica" y "evitar comentarios políticos", y que su entrenamiento "enfatiza la neutralidad en los asuntos globales" y la "sensibilidad cultural".
You.com ofrece V3 y R1, de manera similar solo a través de su nivel Pro, que cuesta $15 por mes (con descuento de los $20 habituales) sin ninguna consulta gratuita. Además de acceder a todos los modelos You.com oferta, el plan Pro viene con cargas de archivos de hasta 25 MB por consulta, una ventana de contexto máxima de 64k y acceso a agentes de investigación y personalizados.
Bryan McCann, cofundador y CTO de You.com, explicó en un correo electrónico a ZDNET que los usuarios pueden acceder a R1 y V3 a través de la plataforma de tres maneras, todas las cuales utilizan "una versión de código abierto sin modificar de los modelos de DeepSeek alojados completamente en los Estados Unidos para garantizar la privacidad del usuario".
McCann continuó: "La primera forma predeterminada es utilizar estos modelos dentro del contexto de nuestra capa de confianza patentada. Esto les da a los modelos acceso a fuentes web públicas, un sesgo hacia citar esas fuentes y una inclinación a respetar esas fuentes mientras generan respuestas.
"La segunda forma es que los usuarios desactiven el acceso a las fuentes web públicas dentro de sus controles de código fuente o mediante el uso de los modelos como parte de los agentes personalizados. Esta opción permite a los usuarios explorar las capacidades y el comportamiento únicos de los modelos cuando no están basados en la web pública. La tercera forma es que los usuarios prueben los límites de estos modelos como parte de un agente personalizado agregando sus propias instrucciones, archivos y fuentes".
McCann señaló que You.com comparó las respuestas de los modelos de DeepSeek en función de si tenía acceso a las fuentes web.
"Nos dimos cuenta de que las respuestas de los modelos diferían en varios temas políticos, a veces negándose a responder sobre ciertos temas cuando no se incluían las fuentes públicas de la web", explicó.
"Cuando se habilitó nuestra capa de confianza, fomentando la citación de fuentes web públicas, las respuestas de los modelos respetaron esas fuentes, aparentemente anulando los sesgos políticos anteriores".