IBM establecerá una instalación de inteligencia artificial 'full stack' en la universidad
Ubicado en la Universidad Nacional de Singapur, el centro de investigación y desarrollo de IA se centrará en la sostenibilidad y la seguridad.
IBM ha revelado planes para establecer una infraestructura tecnológica "full-stack" en una universidad de Singapur para apoyar los esfuerzos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial (IA).
Ubicada en la Universidad Nacional de Singapur (NUS), la nueva instalación estará equipada con aceleradores AIU (Unidad de IA) de IBM y modelos de IA de código abierto, incluidos los modelos de lenguaje grande (LLM) Granite del proveedor de tecnología, datos Watsonx y plataformas de IA. y la nube híbrida de Red Hat.
Según IBM, el centro buscará apoyar a las instituciones y empresas académicas y de investigación locales en sus esfuerzos de desarrollo de IA. El gigante tecnológico está promocionando el centro como la "primera infraestructura de IA de pila completa" que se establecerá en un campus universitario en Asia-Pacífico.
NUS e IBM también desarrollarán conjuntamente productos y metodologías que apuntan a generar confianza en la IA. Sus áreas de investigación se centrarán en la IA ecológica, la IA segura y los desarrollos de IA centrados en dominios, dijo Tan Kian Lee, decano de la Escuela de Computación de NUS.
Los esfuerzos se centrarán en diseñar e implementar sistemas de IA escalables que consuman menos energía y modelos de computación e IA con menores requisitos de datos, dijo Tan durante una conferencia de prensa. Dijo que el objetivo es lograr estos objetivos manteniendo o mejorando el rendimiento general.
Tan dijo que un área potencial de investigación es el uso de modelos de IA más pequeños, que requieren menos recursos informáticos y pueden ubicarse en dispositivos periféricos. El centro de investigación también puede explorar cómo el software y el hardware pueden alinearse mejor para lograr un rendimiento e inteligencia óptimos.
Cuando se le preguntó, Tan dijo que actualmente no hay proyectos centrados en crear herramientas para detectar o combatir los deepfakes.
En cambio, señaló otros esfuerzos para mejorar la seguridad y la confianza de la IA, garantizar que los datos de capacitación sean verificados y objetivos, y evitar fugas de datos. Dijo que la investigación aquí puede incluir el "desaprendizaje automático", que analiza técnicas para borrar o eliminar datos sensibles o inseguros de modelos de IA, sin necesidad de volver a entrenar estos modelos desde la zona cero.
En mayo, IBM firmó un acuerdo con AI Singapore (AISG) para probar el LLM del sudeste asiático de este último y ponerlo a disposición de los desarrolladores para crear aplicaciones de IA personalizadas.
En virtud de la asociación, IBM probará el modelo de Idiomas en una Red del Sudeste Asiático (SEA-LION) utilizando Watsonx y trabajará con AISG para perfeccionar el LLM. El objetivo es ayudar a las organizaciones a elegir modelos de IA adecuados para sus necesidades comerciales.